WEBVTT

00:00:02.400 --> 00:00:08.033
Este proyecto nació de una prueba técnica
que hice durante un proceso de selección

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para un puesto de análisis de datos en una
empresa internacional de libros educativos.

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Tenía que estudiar un catálogo de productos,

00:00:17.600 --> 00:00:24.067
entender cómo estaban organizados sus precios
y explicar qué conclusiones se podían sacar.

00:00:24.100 --> 00:00:28.767
Para convertir aquel trabajo
en un caso de estudio público,

00:00:28.800 --> 00:00:34.967
reconstruí el ejercicio con nombres,
colecciones y precios completamente ficticios.

00:00:36.300 --> 00:00:37.667
Parece sencillo:

00:00:37.667 --> 00:00:40.033
tienes una lista de libros y sus precios.

00:00:40.067 --> 00:00:44.067
Pero un mismo curso puede tener
libro del alumno, cuaderno,

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versiones con soluciones, diferentes
niveles, ediciones o acceso digital.

00:00:49.500 --> 00:00:55.700
Si comparas dos precios sin tener todo eso en
cuenta, puedes ver una anomalía donde no la hay.

00:00:55.733 --> 00:00:58.867
Así que la primera pregunta no
era qué producto era más caro,

00:00:58.867 --> 00:01:02.233
sino cuáles se podían comparar de verdad.

00:01:03.600 --> 00:01:10.267
Para la versión pública construí un
catálogo ficticio de 362 registros,

00:01:10.300 --> 00:01:12.767
repartidos en 12 colecciones.

00:01:12.767 --> 00:01:18.667
Partí de cinco campos y lo enriquecí hasta
diecinueve, separando tipo de producto,

00:01:18.700 --> 00:01:22.667
nivel, edición,
complementos y derechos digitales.

00:01:22.700 --> 00:01:28.667
Conservé siempre el archivo de origen
y dejé las correcciones en una vista de

00:01:28.700 --> 00:01:30.433
análisis separada.

00:01:30.467 --> 00:01:37.200
Después agrupé los productos con la misma
configuración, de modo que solo cambiara el nivel.

00:01:38.533 --> 00:01:44.667
Al agrupar los productos comparables
aparecieron 60 conjuntos con varios niveles.

00:01:44.700 --> 00:01:47.700
En 54, el precio no cambiaba.

00:01:47.700 --> 00:01:54.467
En 6, sí. Cuatro casos correspondían a
niveles Starter con un precio inferior.

00:01:54.500 --> 00:01:57.000
Puede ser una política comercial de entrada,

00:01:57.033 --> 00:02:00.100
pero los datos por sí solos
no demuestran la intención.

00:02:00.133 --> 00:02:04.700
Quedaban otros dos casos que
merecían una investigación distinta.

00:02:06.067 --> 00:02:08.300
La pista estaba en los propios grupos:

00:02:08.333 --> 00:02:11.667
en cada uno, el mismo nivel aparecía dos veces.

00:02:11.700 --> 00:02:17.900
El título del libro apuntaba a una colección,
y el campo de serie indicaba otra.

00:02:17.933 --> 00:02:21.967
Agrupado con ese campo,
parecía una diferencia de precio.

00:02:22.000 --> 00:02:26.600
Contrastado con la identidad del producto,
era un problema de clasificación.

00:02:26.700 --> 00:02:32.633
Reubiqué esos dos registros solo en la vista
de análisis, sin tocar los datos originales.

00:02:32.667 --> 00:02:41.933
Con los mismos 60 grupos comparables, los que
tenían un precio uniforme pasaron de 54 a 56.

00:02:43.267 --> 00:02:44.800
Aparecieron otras trampas:

00:02:44.833 --> 00:02:47.400
dos formas de escribir la misma edición,

00:02:47.433 --> 00:02:52.367
un título que contiene la palabra
«ebook» sin ser un libro digital,

00:02:52.367 --> 00:02:57.833
un precio atípico con una abreviatura
sin definir y libros en dos partes que,

00:02:57.867 --> 00:03:01.433
juntas, cuestan más que el volumen completo.

00:03:01.467 --> 00:03:07.733
El análisis las detecta y las convierte en
preguntas claras para un equipo comercial.

00:03:07.800 --> 00:03:10.133
Pero no pretende fijar el precio correcto:

00:03:10.167 --> 00:03:13.733
aquí no hay datos de ventas,
costes, márgenes ni demanda.

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Y todo este catálogo,
de principio a fin, es inventado.

00:03:18.800 --> 00:03:25.000
Para mí, lo interesante de este caso es
que el dato más llamativo no siempre es

00:03:25.033 --> 00:03:26.533
el problema real.

00:03:26.567 --> 00:03:32.833
A veces, antes de decidir sobre un precio,
hay que revisar cómo hemos definido el producto.

00:03:32.867 --> 00:03:38.467
En la web puedes explorar los datos, comprobar
las fórmulas y descargar las presentaciones.

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Soy Alfonso Cifuentes, y esto es Pricing Demo.